FuseReg 用随机层子集训练解码器与 DiT，让单个解码器在完整、稀疏与单层融合下都能重建，并在生成器不变时降低 gFID
该工作提出 FuseReg，把表征自编码器（RAE）中层融合的选择从固定启发式改为训练时对编码器层随机子集采样：在 ImageNet-256 与冻结 DINOv3-L 上，一个 FuseReg 解码器无需重训即可从完整、稀疏和单层融合重建，PSNR 高于专用于固定融合的解码器；仅替换解码器（RAEv2 DiT-XL 生成器不变）即降低无引导 gFID，联合正则化解码器与生成器在 DiT-Base 上进一步降低无引导 gFID。