助听器芯片把滤波和识别压进同一块ASIC:后综合面积16万平方微米,功耗1.4毫瓦
助听器要在耳内有限的空间和电池下完成降噪与语音识别,高阶有限脉冲响应滤波器因乘加运算多而占用面积和功耗。该架构把无乘法器、无存储表的分布式算术有限脉冲响应滤波与深度谱神经网络放进同一块面向专用集成电路的设计,网络用近似Wallace树乘法器做推理。专用集成电路后综合分析给出16万平方微米面积、1.4毫瓦功耗和约2.1毫秒的硬件处理延迟,功能验证在MATLAB中完成,原型流片与实时硬件验证尚未进行。
助听器要在耳内有限的空间和电池下完成降噪与语音识别,高阶有限脉冲响应滤波器因乘加运算多而占用面积和功耗。该架构把无乘法器、无存储表的分布式算术有限脉冲响应滤波与深度谱神经网络放进同一块面向专用集成电路的设计,网络用近似Wallace树乘法器做推理。专用集成电路后综合分析给出16万平方微米面积、1.4毫瓦功耗和约2.1毫秒的硬件处理延迟,功能验证在MATLAB中完成,原型流片与实时硬件验证尚未进行。
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