情绪视频生成不再靠固定奖励：EmoReward把上一轮训练的经验变成下一轮的权重
情绪视频生成的质量没有唯一正确答案，固定融合视觉、运动和文本对齐奖励难以表达情绪意图。EmoReward把一次完整训练中收集的奖励轨迹整理成各情绪场景下各评分通道的可靠性，转成有上限的权重乘子，在下一轮训练中与当前视频的实例门控结合，且不更新任何奖励模型参数。在HunyuanVideo 1.5上配合DanceGRPO、FlowGRPO和SAGE-GRPO，VideoAlign Overall在三种算法下均提高，其中SAGE-GRPO配合EmoReward从-0.8269升至-0.2624。