Anthropic让Claude在无人干预的闭环里设计量子电路：给定自然语言规格和自动评分器，模型针对化学、优化、物理模拟与数论等八个计算原语给出新设计，在若干任务上同时减少量子比特与门数，超过此前已发表的最好电路，个别情形改善达一个数量级以上。椭圆曲线点加任务上，Claude在极少人工提示下连续工作53小时，把最贵的模逆元做成首个不存储分支历史的可逆实现；DQI最贵的Reed–Solomon解码步骤门数相对Google此前构造降低12倍。
HyperQ 在冻结的 11 亿参数掩码扩散语言模型（LLaDA-1.1B）的每个 transformer 块中并联一个量子残差分支，由轻量级电路超网络根据每个词元的隐藏状态连续生成该词元专属的 IQP 电路坐标（旋转角、耦合强度与测量轴），在固定环加弦边集上执行后把期望值经低秩投影残差加回查询-键-值张量；由于该受限两体 IQP 族的期望值存在精确闭式表达、评估代价随量子比特数线性增长，16、32、64 比特电路可在该骨干内训练，六个下游基准平均分从 47.65 升至 52.80 再升至 54.30，64 比特时分别高出冻结骨干 4.71 分和经典低秩适配版本 3.67 分，而微调仅用 20,000 条提示-响应对（经典基线为 200,
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