arXiv 2026年10月12日视觉干预并非越深越好:等强度编辑在解码中段失去杠杆,按题型校准后再用才把属性准确率提上去同一处视觉残差编辑在解码器逐层施加、强度对齐后,效果在某一层之后持续下降,这个下降点被称为证据锚定边界;据此按题型校准的选择性路由在三个检查点上把全属性集准确率提高,而全量相减则中性或有害。同一处视觉残差编辑在解码器逐层施加、强度对齐后,效果在某一层之后持续下降,这个下降点被称为证据锚定边界;据此按题型校准的选择性路由在三个检查点上把全属性集准确率提高,而全量相减则中性或有害。Duke UniversityChinese Academy of SciencesWestlake UniversityQiji Zhou(第一作者)#证据锚定边界#反事实减法#校准选择性路由#幻觉缓解#多模态大语言模型