个人健康智能体学会记住你：HealthJev用86毫秒筛掉错误经验，六项任务平均涨13.3个百分点
医疗大模型在单次问答上表现不错，却难以把多次接触中积累的经验留存下来并加以治理。HealthJev把共享的安全规则与医学知识同私有的纵向记忆分开，并用自训练的轻量决策模型JevGate在经验入库前筛掉错误教训，单次判定中位耗时86毫秒。在由20名MIMIC-IV真实患者轨迹构建、每人90天模拟日常交互的纵向基准上，它的平均评审分为0.668，高于MemoryBank的0.634、Mem0的0.593、ReAct的0.510和Memp的0.502；六项生物医学任务相对基线的平均提升为13.3个百分点。