# 野火—植被负反馈

Gaglioti等人利用1984至2020年阿拉斯加野火的遥感数据，考察新火遇到既往火烧区时的表现，并用逻辑回归模型评估年轻植被对野火的抵抗程度以及更暖更干条件是否影响这种抵抗，发现近期火烧区的年轻植被历史上对火活动有强烈抑制作用，复燃率比老林低1至3个数量级，火烧区边缘常成为后续火的屏障，简单景观燃烧模型估计若无此负反馈，阿拉斯加过去40年野火会多出5倍；极端火天气显著削弱这一关系，尤其在年轻林中，但以历史极端火年为常态的未来气候模拟并未完全抵消既往火烧的抑制作用；与相邻美国西部类似研究相比，阿拉斯加既往火烧对新火活动的限制作用强一倍。

Gaglioti等人利用1984至2020年阿拉斯加野火的遥感数据，考察新火遇到既往火烧区时的表现，并用逻辑回归模型评估年轻植被对野火的抵抗程度以及更暖更干条件是否影响这种抵抗，发现近期火烧区的年轻植被历史上对火活动有强烈抑制作用，复燃率比老林低1至3个数量级，火烧区边缘常成为后续火的屏障，简单景观燃烧模型估计若无此负反馈，阿拉斯加过去40年野火会多出5倍；极端火天气显著削弱这一关系，尤其在年轻林中，但以历史极端火年为常态的未来气候模拟并未完全抵消既往火烧的抑制作用；与相邻美国西部类似研究相比，阿拉斯加既往火烧对新火活动的限制作用强一倍。