# BenchBench-Cloning

分子克隆需要从选材、设计序列到规划多步反应的整体推理，而现有模型只在单步任务上表现可靠。BenchBench-Cloning 用65个取自真实实验的克隆任务检验端到端设计能力，分为完整方案设计与构建体设计两类。GPT-6 Astra 单次尝试解出30.6%的任务，领先 GPT-6.1 Sol 的22.2%和 Claude Opus 5.5 的20.5%；同一模型在十次尝试内可解出72%的方案设计任务，而单次为27%。

分子克隆需要从选材、设计序列到规划多步反应的整体推理，而现有模型只在单步任务上表现可靠。BenchBench-Cloning 用65个取自真实实验的克隆任务检验端到端设计能力，分为完整方案设计与构建体设计两类。GPT-6 Astra 单次尝试解出30.6%的任务，领先 GPT-6.1 Sol 的22.2%和 Claude Opus 5.5 的20.5%；同一模型在十次尝试内可解出72%的方案设计任务，而单次为27%。