# Honeycomb视频世界模型

该工作提出 Honeycomb 视频世界模型及其 HexMemory 记忆：用三张空间平面加三张时空平面的低秩分解把场景特征存进固定尺寸记忆，前馈写入器只处理新生成的分块、通过保维度的平面形变与置信度加权池化加学习式残差校正来融合新旧特征，读取器再从记忆中取回隐变量条件化后续生成；在 WorldScore 与 RealEstate10K 上报告了更好的生成质量与回访一致性，且特征存储在整个生成过程中保持恒定。

该工作提出 Honeycomb 视频世界模型及其 HexMemory 记忆：用三张空间平面加三张时空平面的低秩分解把场景特征存进固定尺寸记忆，前馈写入器只处理新生成的分块、通过保维度的平面形变与置信度加权池化加学习式残差校正来融合新旧特征，读取器再从记忆中取回隐变量条件化后续生成；在 WorldScore 与 RealEstate10K 上报告了更好的生成质量与回访一致性，且特征存储在整个生成过程中保持恒定。