# 条件到条件引导

气候模拟昂贵且带有系统偏差，而过度用观测校正又会抹掉模式间的结构差异。一个在十七个CMIP6模式和ERA5再分析上训练的条件扩散模型，在采样时把每个模式的分布按可调强度拉向观测，强度由留出模拟未来的完美模式试验选定，并随预估时段和强迫增大而减弱。在十七个合成目标上，引导把日温度第1与第99百分位偏差的中位数减半以上，并把CMIP6对极端高温覆盖面积约三倍的历史高估纠正到与观测接近。

气候模拟昂贵且带有系统偏差，而过度用观测校正又会抹掉模式间的结构差异。一个在十七个CMIP6模式和ERA5再分析上训练的条件扩散模型，在采样时把每个模式的分布按可调强度拉向观测，强度由留出模拟未来的完美模式试验选定，并随预估时段和强迫增大而减弱。在十七个合成目标上，引导把日温度第1与第99百分位偏差的中位数减半以上，并把CMIP6对极端高温覆盖面积约三倍的历史高估纠正到与观测接近。