# 已验证复现基座

SplatLab把3D高斯泼溅（3DGS）的科研循环交给36个智能体：先复现已发表基线，再在已验证插件上做变异、训练、消融并写成稿件，每个数字都绑定一次有日志的GPU训练。在Mip-NeRF 360与LLFF上，它生成的稿件在PSNR上均超过各自复现的目标；在无既有3DGS方法的星云渲染上，Nebula3DGS-v2把PSNR从3DGS基线的32.58 dB提到36.36 dB。

SplatLab把3D高斯泼溅（3DGS）的科研循环交给36个智能体：先复现已发表基线，再在已验证插件上做变异、训练、消融并写成稿件，每个数字都绑定一次有日志的GPU训练。在Mip-NeRF 360与LLFF上，它生成的稿件在PSNR上均超过各自复现的目标；在无既有3DGS方法的星云渲染上，Nebula3DGS-v2把PSNR从3DGS基线的32.58 dB提到36.36 dB。