# SheetCopilot

多轮智能体的模型路由被放到用户轮次边界上考察：路由器在每一轮开始前决定整轮由便宜还是昂贵模型执行。在同等把约两成轮次交给便宜模型的卸载率下，能看到会话历史的路由器在SheetCopilot上通过率28.3%，只看到当前请求的同一路由器为25.0%，差距3.3个百分点，且前者与全程使用昂贵模型相差不到1个百分点。研究还给出缓存分析：向下切换（昂贵转便宜）约两次调用即可收回缓存代价，向上切换在评测条件下无法回本。

多轮智能体的模型路由被放到用户轮次边界上考察：路由器在每一轮开始前决定整轮由便宜还是昂贵模型执行。在同等把约两成轮次交给便宜模型的卸载率下，能看到会话历史的路由器在SheetCopilot上通过率28.3%，只看到当前请求的同一路由器为25.0%，差距3.3个百分点，且前者与全程使用昂贵模型相差不到1个百分点。研究还给出缓存分析：向下切换（昂贵转便宜）约两次调用即可收回缓存代价，向上切换在评测条件下无法回本。