# Open-Jev

面向订单状态这类决策任务，应用往往只需要一个类别或分数，而不是一段解释。SGLang 的 Score API 让调用方显式声明标签 token 并直接取分，多条目打分（MIS）则在一次请求内复用重复的查询计算、同时保持各候选相互隔离。在 Open-Jev 选择题负载上，候选数从 2 增到 16 时 MIS 延迟近乎持平：Qwen3-0.6B 为 18.7 ms，对照 Generate 的 39.6 ms 与 SIS 的 24.3 ms；这一优势随负载上升最明显，低负载下并不总是更快。

面向订单状态这类决策任务，应用往往只需要一个类别或分数，而不是一段解释。SGLang 的 Score API 让调用方显式声明标签 token 并直接取分，多条目打分（MIS）则在一次请求内复用重复的查询计算、同时保持各候选相互隔离。在 Open-Jev 选择题负载上，候选数从 2 增到 16 时 MIS 延迟近乎持平：Qwen3-0.6B 为 18.7 ms，对照 Generate 的 39.6 ms 与 SIS 的 24.3 ms；这一优势随负载上升最明显，低负载下并不总是更快。