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# 基于产物的智能体强化学习

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  1. arXiv

    WebCoder把前端开发当作持续工程来训练:需求满足率72.8,超过Claude-Opus-4.8的65.1

    智谱AI实习期间完成的WebCoder-27B,把复现、生成、修改与修复放进同一个持续演化的项目状态里,用可执行应用对任务需求的满足程度来给强化学习打分。在新建的Webdev-Bench上,它的需求满足率从基座Qwen3.8-27B的64.8升到72.8,高于Claude-Opus-4.8的65.1;在Vision2Web上视觉与功能平均分从41.1升到62.4,与Claude-Opus-4.8的62.5相当。

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