# Q-IDS基准

量子启发的入侵检测常以单个高分示人，但换一个数据划分、预处理流程或部署预算，结论是否还成立并不清楚。Q-IDS Bench 在五个网络与物联网数据集上，用同一套防泄漏流程和五个随机种子评测九种量子启发配置，全部在经典硬件上运行。最佳加权 F1 落在 98.86% 至 99.95% 之间，但领先架构随数据集变化，按五数据集平均，第一名与第九名只差约 1.13 个百分点。

量子启发的入侵检测常以单个高分示人，但换一个数据划分、预处理流程或部署预算，结论是否还成立并不清楚。Q-IDS Bench 在五个网络与物联网数据集上，用同一套防泄漏流程和五个随机种子评测九种量子启发配置，全部在经典硬件上运行。最佳加权 F1 落在 98.86% 至 99.95% 之间，但领先架构随数据集变化，按五数据集平均，第一名与第九名只差约 1.13 个百分点。