Meta把广告算力交给智能体调度：约10%的排序增益，优化周期从数月缩到数周
Meta 的 Intelligent Delivery 把广告投放中的算力分配交给一套机器学习驱动的自适应优化层，按每个请求、模型、硬件和排序阶段的边际收益调度资源。自 2017 年至 2026 年上半年，它在模型与系统自身进步之上带来约 10% 的广告排序性能增量。系统先用共享的 Resource Core Model 理解请求，再分层决定区域、硬件与主机内配额，并让 AI 智能体提出并验证配置改动，工程师保留最终审批。