预测耦合不再只看均方误差：多步预测误差熵在四种隐藏非线性下保持同向响应
判断一个辅助时间序列是否真的能改进对目标序列的预测，此前主要看均方误差或格兰杰增益这类误差幅度指标。现在把匹配的“仅目标”和“目标加辅助”两组多步预测的带符号误差分布拿出来，逐预测步计算香农熵，用熵随预测步长的变化构成一个方向性描述量。在四个等功率隐藏非线性通道上，该熵响应的噪声平均敏感度统计量为29.00、27.47、23.22和28.67，而平均对数均方误差增益只有14.09、10.68、12.67和12.71；在108组窗口长度、历史长度与最大预测步长组合中，该响应全部保持正向。