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  1. Engineering at Meta

    Meta公开吉瓦级AI网络:首款液冷机架内置102.4T交换机,规模组网从三层压到两层

    Meta在2026年OCP全球峰会上公开了支撑最新AI模型和吉瓦级Prometheus集群的网络设计。此前规模组网按三层Clos组织,交换机平台层各厂商私有,每上一个平台都要重复数月的bring-up。这次每块GPU直连八个网络平面、把Clos压成两层,并展出首款液冷网络机架IcePack——里面装的是102.4T交换机IceCube,128个800G端口;同批还有开源的MetaRoCE传输软件和提交给OCP的OSPA 1.0规范。

  2. Engineering at Meta

    Meta把俄亥俄旧数据中心改造成千兆瓦级超算:首期已训出Muse,预训练有效算力占比超85%

    Meta在俄亥俄州新奥尔巴尼把一座原本承载网页流量的常规数据中心改造成千兆瓦级超算Prometheus,首期已完成并用于训练Muse基础模型。大规模训练中单台主机故障即可拖慢整个作业,Meta通过提升系统稳定性,使Muse Wonder预训练运行的goodput超过85%、强化学习运行超过90%。集群目前由数十万块GPU组成,满规模目标约100万块。

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