# 行为指纹识别

物联网设备认证正从一次性核验固定凭证转向持续核验设备行为。此前静态凭证与集中式信任在设备被攻破后难以察觉异常，且会暴露可识别标识。该方案用硬件行为指纹、联邦学习与差分隐私、轻量许可链和智能体编排组合成持续认证流程；在PP-IDE数据集的11台树莓派上，差分隐私把成员推断攻击成功率从48.2%降到12.4%，认证准确率为99.2%。

物联网设备认证正从一次性核验固定凭证转向持续核验设备行为。此前静态凭证与集中式信任在设备被攻破后难以察觉异常，且会暴露可识别标识。该方案用硬件行为指纹、联邦学习与差分隐私、轻量许可链和智能体编排组合成持续认证流程；在PP-IDE数据集的11台树莓派上，差分隐私把成员推断攻击成功率从48.2%降到12.4%，认证准确率为99.2%。