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# 息肉分割

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  1. arXiv

    RPG-SAM 用可靠性加权原型与几何自适应阈值,在 Kvasir 上把免训练单样本息肉分割 mIoU 提升 5.56%

    该工作提出 RPG-SAM,一个基于 SAM2 的免训练单样本息肉分割框架,用可靠性加权原型挖掘(RWPM)按对比因子与反向纯度因子加权支持图像的前景原型并以背景原型作负锚点抑制噪声,用几何自适应阈值选择(GAS)依据形态实心度与尺度一致性动态挑选二值化阈值,再用先验引导迭代精炼(PIR)循环修正边界,在 Kvasir 上取得 78.65% mIoU 与 85.65% mDice,较 ProtoSAM 分别提升 5.56% 与 4.11%,并在 PolypGen 三中心、CVC-ClinicDB、CVC-ColonDB 上报告了对比结果。

  2. FAR-POLYP-SEG:带患者级元数据的前瞻性单中心结肠镜息肉分割数据集与跨数据集基线评估

    该研究在伊朗德黑兰Farhikhtegan医院于2025年2月至12月常规结肠镜检查中前瞻性采集了来自455名患者的8181帧图像(432帧息肉阳性并带专家像素级分割掩膜、7749帧正常黏膜),为每例关联年龄、性别、检查指征、BBPS评分和操作时长等患者级元数据,并在统一协议下用患者分组五折交叉验证训练评估六种分割架构,发现PraNet内部Dice最高(0.755)、nnU-Net内部IoU最高(0.665)且像素准确率最高,但正常黏膜上的门控假阳性率从24.9%(YOLOv11m-seg)到59.5%(nnU-Net)几乎完全反转了内部Dice排序,而在公开Kvasir-SEG外部测试集上D

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