# SLICE：基于共形e值的序贯无似然推断

对只能模拟、无法计算似然的模型，SLICE 把每个候选参数下的新模拟当作参照，把观测得分归一化成条件 e 值，连乘后反演得到随时有效的置信序列。有效性不依赖得分是否准确，得分只决定序列收缩的快慢；在合成基准、LLM API 模型替换审计和 OGLE-IV 微引力透镜数据上，用摊销神经比值估计作得分，效果接近精确似然比和针对具体应用的得分。

对只能模拟、无法计算似然的模型，SLICE 把每个候选参数下的新模拟当作参照，把观测得分归一化成条件 e 值，连乘后反演得到随时有效的置信序列。有效性不依赖得分是否准确，得分只决定序列收缩的快慢；在合成基准、LLM API 模型替换审计和 OGLE-IV 微引力透镜数据上，用摊销神经比值估计作得分，效果接近精确似然比和针对具体应用的得分。