# 实时视频生成

Reactor 与 Amazon Neuron Science 团队以 Rolling Forcing 自回归扩散视频模型为代理，采用以内核为中心的自底向上方法，通过 Neuron Kernel Interface 编写硬件级内核、混合序列并行与张量并行分片、以及合并扩散与缓存更新两阶段中相同组件的模型结构改写，在 Trainium 上首次端到端运行即生成正确视频，并实现高于 16 fps 的实时生成。

Reactor 与 Amazon Neuron Science 团队以 Rolling Forcing 自回归扩散视频模型为代理，采用以内核为中心的自底向上方法，通过 Neuron Kernel Interface 编写硬件级内核、混合序列并行与张量并行分片、以及合并扩散与缓存更新两阶段中相同组件的模型结构改写，在 Trainium 上首次端到端运行即生成正确视频，并实现高于 16 fps 的实时生成。