脓毒症心肌病不再只看射血分数：对齐心动周期后，外部队列AUROC达0.929
脓毒症相关心肌病表现异质、缺乏统一诊断标准，常规超声指标和肌钙蛋白难以完整刻画心肌的动态变化。研究者把心尖四腔心切面视频按舒张末期到舒张末期切成标准心动周期，用左室面积曲线生成生理特征，再与EchoJEPA视觉表征和相位感知注意力融合，并按心跳加权汇总到患者层面。在93例MIMIC-IV-ECHO外部队列上，该模型AUROC为0.929，直接使用EchoJEPA分类为0.735，配对差0.194。
超声心动图在肺动脉高压风险评估中的增量价值：ULTRA RIGHT VALUE 注册研究的人工智能机器学习分析
在 401 例欧洲多中心前瞻性肺动脉高压（PAH）队列中，将右心室超声心动图参数（尤其是右心室-肺动脉耦联指标）纳入 ESC/ERS 与 REVEAL 2.0 风险评分后，机器学习分析显示死亡与发病预测的 c-index 分别从 0.73 提升至 0.78、从 0.74 提升至 0.79（P<0.01），提示超声心动图可提升现有 PAH 风险评分的预测能力。
AI辅助手持超声在住院床边心脏分诊中的前瞻性实施研究：OPTIMUST
OPTIMUST是一项前瞻性单中心实施研究，在心脏科与非心脏科病房由未取得正式超声心动图认证的医师完成两个月结构化培训后，使用Caption AI赋能的手持超声进行聚焦检查，287次尝试中206次（71.8%）图像可分析，操作者对左室射血分数的评估与专家对同一手持图像集的复核相关（r=0.84），充盈压分类的二次加权κ为0.659，93.7%的检查中医生报告手持超声结果改变或确认了处理方案，32.8%在一个月内接受了全面超声心动图检查。
已读完全部报道