SEPhIA让多个脉冲神经元共用一束多波长激光：两层光电脉冲网络在四类图像分类上达到91.35%
HPE Labs 提出并验证了 SEPhIA，一种以微环调制器和多波长激光为核心的光电脉冲神经网络架构，让多个脉冲神经元共享一束多波长光，从而把每个神经元所需的激光数压到不足一台。此前光子脉冲计算多聚焦于单个脉冲器件或全光激光网络，较少在架构层面同时考虑光功率、串扰与占位。研究用实验器件参数构建可训练的光电脉冲网络模型，在四类脉冲编码图像分类上取得91.35%的测试准确率，与同规模全连接脉冲网络基线93.65%相差约1个百分点。