化学检索模型Valence专攻“近邻干扰”:同一领域内找对段落81.8%,通用模型仅2%至4.5%
Albert发布面向化学研发的检索模型Valence,用来在配方科学问答中挑出真正回答问题的段落。通用检索模型擅长跨领域粗分,却难以区分同一领域里用词和分类相近、答案不同的段落;在FormBench的困难测试中,OpenAI与Voyage的通用模型在前100条结果中找到正确段落的比例为2%至4.5%,Valence为81.8%。在更严格的指标上,Valence得0.41,领先的通用模型得0.009。