# 系统一抽取模型

Cloudflare 在 Workers AI 上预览发布 Clairic，把“系统一”模型从决策扩展到抽取：输入一段文本和一组带类型的字段，模型在一次并行前向传播中返回抽取、计算、估计或预测的数值，并附置信度与 80% 区间。此前同类结构化输出多交给前沿大模型逐 token 生成，需要解析、校验和重试。在一个客服理赔流程的对照中，Clairic 加决策模型 Clef 再加大模型的三段流水线端到端耗时 19.3 秒，全部交给 GLM-5.3 的版本为 61.7 秒。

Cloudflare 在 Workers AI 上预览发布 Clairic，把“系统一”模型从决策扩展到抽取：输入一段文本和一组带类型的字段，模型在一次并行前向传播中返回抽取、计算、估计或预测的数值，并附置信度与 80% 区间。此前同类结构化输出多交给前沿大模型逐 token 生成，需要解析、校验和重试。在一个客服理赔流程的对照中，Clairic 加决策模型 Clef 再加大模型的三段流水线端到端耗时 19.3 秒，全部交给 GLM-5.3 的版本为 61.7 秒。