# OX-NeRF

作者提出 OX-NeRF，将跨场景卷积编码器与每个场景独立的多分辨率哈希网格融合后送入 MLP，以自监督方式联合优化，在平行束与锥束 X 射线数据集上，于四至十个投影的超稀疏条件下取得比现有自监督辐射场方法更高的三维重建精度。

作者提出 OX-NeRF，将跨场景卷积编码器与每个场景独立的多分辨率哈希网格融合后送入 MLP，以自监督方式联合优化，在平行束与锥束 X 射线数据集上，于四至十个投影的超稀疏条件下取得比现有自监督辐射场方法更高的三维重建精度。