# 储备池计算

闭环脑刺激的控制器通常按预设目标训练，难以跟随脑活动的实时波动。CLEAR-FORCE把储层网络输出的目标误差与模拟脉冲网络群体膜电位的反馈误差合并，在刺激进行中实时更新读出权重。在两组脉冲神经元仿真中，它分别诱导出30 Hz振荡并压制阵发性爆发；闭环反馈强度高于零时误差低于开环，但反馈过弱反而差于开环。

闭环脑刺激的控制器通常按预设目标训练，难以跟随脑活动的实时波动。CLEAR-FORCE把储层网络输出的目标误差与模拟脉冲网络群体膜电位的反馈误差合并，在刺激进行中实时更新读出权重。在两组脉冲神经元仿真中，它分别诱导出30 Hz振荡并压制阵发性爆发；闭环反馈强度高于零时误差低于开环，但反馈过弱反而差于开环。