把正则化装进智能体外壳的自我进化:RRSI 如何让递归自我改进真正迁移
该工作提出 RRSI,在保持智能体外壳(提示、控制流、工具、记忆与上下文管理)完全可编辑的前提下,对候选编辑的提出与筛选两端施加正则化约束,在八个覆盖编码、智能体工作区与工程设计任务的基准上,进化集最多提升 14.1 分、五个分布外基准最多提升 4.7 分,且策略 token 消耗比无正则化进化少 30%。
该工作提出 RRSI,在保持智能体外壳(提示、控制流、工具、记忆与上下文管理)完全可编辑的前提下,对候选编辑的提出与筛选两端施加正则化约束,在八个覆盖编码、智能体工作区与工程设计任务的基准上,进化集最多提升 14.1 分、五个分布外基准最多提升 4.7 分,且策略 token 消耗比无正则化进化少 30%。
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