# Fisher-Shaped EWC（FS-EWC）

无回放的持续学习里，EWC只用保留解处的Fisher信息惩罚参数改动，却管不住参数走远之后的敏感度。FS-EWC把Fisher信息提前用于塑造当前任务的解：训练时压低邻域内最坏情况的Fisher迹，任务结束时用轨迹上多个检查点的平均构造保留锚点。在视觉与语言基准上，FS-EWC在对应EWC基线上普遍提升，全参数微调与LoRA两种设置都成立。

无回放的持续学习里，EWC只用保留解处的Fisher信息惩罚参数改动，却管不住参数走远之后的敏感度。FS-EWC把Fisher信息提前用于塑造当前任务的解：训练时压低邻域内最坏情况的Fisher迹，任务结束时用轨迹上多个检查点的平均构造保留锚点。在视觉与语言基准上，FS-EWC在对应EWC基线上普遍提升，全参数微调与LoRA两种设置都成立。