# 局部方向支持度

蛋白质语言模型可以在不改权重的情况下被引导生成特定性质的序列，但既有激活引导把性质阳性与阴性蛋白的全局均值之差当作引导方向，忽略了这一方向会随序列背景变化。PULSE改为先按表示相似度把阳性与阴性蛋白配对，再聚合相似度加权、单位归一化的配对差来构造引导向量。在溶解度、免疫原性和毒性三个优化目标上，PULSE的最终预测性质分数与优化成功率都高于全局质心引导，其中毒性分数提升最大、免疫原性成功率提升最大。

蛋白质语言模型可以在不改权重的情况下被引导生成特定性质的序列，但既有激活引导把性质阳性与阴性蛋白的全局均值之差当作引导方向，忽略了这一方向会随序列背景变化。PULSE改为先按表示相似度把阳性与阴性蛋白配对，再聚合相似度加权、单位归一化的配对差来构造引导向量。在溶解度、免疫原性和毒性三个优化目标上，PULSE的最终预测性质分数与优化成功率都高于全局质心引导，其中毒性分数提升最大、免疫原性成功率提升最大。