# 加密流量分类

加密流量分类过去每换一批应用或网站标签，就要重新训练整个编码器，微调后的分数也混入了下游监督学习的效果。ProtoSPM 把双向流整理成 51 个协议字段的矩阵，用掩码重建在无标签骨干网流量上预训练，之后冻结编码器、只训练各任务的头。在 ISCX-VPN-app、TLS-120 和 CipherSpectrum 上，12.03M 参数的完整模型取得 61.29%、67.98% 和 71.28% 的宏平均 F1，比同输入、参数量接近的普通字段 Transformer 高 2.13 至 26.65 个百分点。

加密流量分类过去每换一批应用或网站标签，就要重新训练整个编码器，微调后的分数也混入了下游监督学习的效果。ProtoSPM 把双向流整理成 51 个协议字段的矩阵，用掩码重建在无标签骨干网流量上预训练，之后冻结编码器、只训练各任务的头。在 ISCX-VPN-app、TLS-120 和 CipherSpectrum 上，12.03M 参数的完整模型取得 61.29%、67.98% 和 71.28% 的宏平均 F1，比同输入、参数量接近的普通字段 Transformer 高 2.13 至 26.65 个百分点。