# 预测惊讶信号

ConceptTime把冻结概率预测器在每一步的预测落差当作统一信号，同时决定时间序列的分段边界并描述每段相对预期的行为，从而在不使用固定窗口、专家概念标注或语言模型的情况下得到可检查的概念词表。在17个公开基准上，它的准确率与黑箱方法相当并优于所有可解释基线；在癫痫数据集上只用1%标签仍保持97.91%准确率，原型距离还直接充当弃权用的保真度分数。

ConceptTime把冻结概率预测器在每一步的预测落差当作统一信号，同时决定时间序列的分段边界并描述每段相对预期的行为，从而在不使用固定窗口、专家概念标注或语言模型的情况下得到可检查的概念词表。在17个公开基准上，它的准确率与黑箱方法相当并优于所有可解释基线；在癫痫数据集上只用1%标签仍保持97.91%准确率，原型距离还直接充当弃权用的保真度分数。