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# 三维场景分割

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  1. researchsquare.com

    点云分割不再靠固定池化:COC把区域聚合改成可学测度,ScanNetV2的PQ从71.2升到72.0

    在OneFormer3D的统一查询解码器里,区域特征聚合原本依赖均值、最大值这类固定统计量,COC把这一步换成每个样本一个可学习的正标量权重,再叠加收缩后的一阶与二阶几何描述子,并在解码器深度方向上做双向状态演化。ScanNetV2上实例mAP从59.3升到59.8、语义mIoU从76.6升到77.4、全景PQ从71.2升到72.0;S3DIS Area-5上mIoU从72.4升到73.8。增益幅度随数据集和指标变化,作者也说明跨论文数值只能作参考。

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