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热电材料筛选需要知道zT随温度变化的整条曲线，因为峰值大小和位置决定可用工作温区，而逐点测量S、σ、κ代价很高。一种以zT为主任务、把S、σ、κ、PF作为辅助任务的多任务模型，只输入成分描述符和温度，就同时输出这些性质并重建zT。在按材料分组的十折留出评估中，zT的R²为0.8765，峰值温度平均绝对误差14.07 K；四个文献来源材料的24个外部点上R²为0.9755。

热电材料筛选需要知道zT随温度变化的整条曲线，因为峰值大小和位置决定可用工作温区，而逐点测量S、σ、κ代价很高。一种以zT为主任务、把S、σ、κ、PF作为辅助任务的多任务模型，只输入成分描述符和温度，就同时输出这些性质并重建zT。在按材料分组的十折留出评估中，zT的R²为0.8765，峰值温度平均绝对误差14.07 K；四个文献来源材料的24个外部点上R²为0.9755。