20位音乐领域专家400条评分显示：LLM评审与人类判断仅中等相关（最高r=0.55），但已远超BLEU、ROUGE-L等参考基线
该研究首次通过用户研究检验LLM-as-a-judge在对话式音乐推荐（CRS）回复评估中的可靠性：从TalkPlayData-Challenge采样20个多轮会话，用四个指令微调LLM生成候选回复，由20位音乐领域专家在Personalization Quality与Explanation Quality两个维度上给出n=400条评分，经10,000次bootstrap相关分析发现LLM评审与人类判断呈中等正相关（最高Gemini-3.1Pro在个性化维度r=0.55），并优于所有参考基线指标。