# LIFT

LIFT 提出一个统一的图生视频框架，在相机轨迹控制之外增加“未来布局”（Layout-In-FuTure）控制，让用户用最后一帧的物体布局指定新视角下应出现什么、出现在哪里；它通过双模式在线自蒸馏（OPSD）把稠密逐帧布局教师的能力迁移到仅用最后一帧布局的学生，并构建了面向大视角变化的 LIFT-Vista 数据集，实验显示其在视频质量、未来布局可控性和相机可控性上优于对比方法。

LIFT 提出一个统一的图生视频框架，在相机轨迹控制之外增加“未来布局”（Layout-In-FuTure）控制，让用户用最后一帧的物体布局指定新视角下应出现什么、出现在哪里；它通过双模式在线自蒸馏（OPSD）把稠密逐帧布局教师的能力迁移到仅用最后一帧布局的学生，并构建了面向大视角变化的 LIFT-Vista 数据集，实验显示其在视频质量、未来布局可控性和相机可控性上优于对比方法。