# MAGR-TCM模型

面向中医妇科的家庭健康咨询与分诊，MAGR-TCM把741份临床病案整理成含10231个实体、32051条关系的知识图谱，再让四个分工不同的智能体沿“病—证—治则—方—药”链条逐步推理。在30例独立测试病案上，它的RAGAS忠实度得分为0.821，高于GraphRAG的0.766、LightRAG的0.651和Naive RAG的0.590；在含10例急症与20例常规病例的安全测试集中，红旗机制全部正确拦截与放行，敏感度和特异度均为1.000。这些结果来自回顾性、专家标注的病案评估，尚未在真实家庭用户中做前瞻验证。

面向中医妇科的家庭健康咨询与分诊，MAGR-TCM把741份临床病案整理成含10231个实体、32051条关系的知识图谱，再让四个分工不同的智能体沿“病—证—治则—方—药”链条逐步推理。在30例独立测试病案上，它的RAGAS忠实度得分为0.821，高于GraphRAG的0.766、LightRAG的0.651和Naive RAG的0.590；在含10例急症与20例常规病例的安全测试集中，红旗机制全部正确拦截与放行，敏感度和特异度均为1.000。这些结果来自回顾性、专家标注的病案评估，尚未在真实家庭用户中做前瞻验证。