近分布外检测不再另起炉灶：PLUS给18个现成检测器补上类内子空间信号，126个组合全部提升
近分布外（near-OOD）样本与训练类在特征上高度相似，现有事后检测器擅长远分布外却在此处失效。PLUS不替换检测器，而是用稀疏自编码器为每个类别挑出最活跃神经元、张成低维子空间，再以该类别的白化马氏距离给出补充分数，按单一固定权重与任意已校准基础分数相加。在ImageNet-1K的OpenOOD v1.5基准上，18个检测器与7种骨干的全部126个组合近分布外AUROC均提升，远分布外大体保持，仅在基础分数已接近饱和处出现不超过1个点的回落。