# Beacon-2模型

Inductive 发布 Beacon-2，把人体有效剂量作为化学优化的奖励函数，直接由分子结构端到端预测。此前 AI 药物发现多只优化效价，而效价只是剂量的一个输入。在 ExpansionRx 公开盲测的 325 个化合物上，全盲预测剂量与用实测 ADME 数据算出的剂量 Spearman 秩相关为 0.79、平均倍数误差 2.4 倍；在 20 个合作项目中平均秩相关 0.61。

Inductive 发布 Beacon-2，把人体有效剂量作为化学优化的奖励函数，直接由分子结构端到端预测。此前 AI 药物发现多只优化效价，而效价只是剂量的一个输入。在 ExpansionRx 公开盲测的 325 个化合物上，全盲预测剂量与用实测 ADME 数据算出的剂量 Spearman 秩相关为 0.79、平均倍数误差 2.4 倍；在 20 个合作项目中平均秩相关 0.61。