# 非平稳匹配滤波

海洋地震勘探中，SRME（表面相关多次波消除）先预测多次波，再用匹配滤波把它从原始记录中减掉；传统做法要么用固定长度的平稳滤波，要么用带局部平滑约束的非平稳回归，在信号快速变化处受限。PDL把这一匹配滤波换成由自适应匹配滤波方程引导训练的自监督神经网络，用分块方式把地震剖面切成大量小块训练，从而学到全局最优的非平稳匹配。在合成数据和Viking Graben实际数据上，PDL相对经典非平稳最小二乘匹配滤波减少了多次波残留，并更好地保留了弱有效信号和波形连续性。

海洋地震勘探中，SRME（表面相关多次波消除）先预测多次波，再用匹配滤波把它从原始记录中减掉；传统做法要么用固定长度的平稳滤波，要么用带局部平滑约束的非平稳回归，在信号快速变化处受限。PDL把这一匹配滤波换成由自适应匹配滤波方程引导训练的自监督神经网络，用分块方式把地震剖面切成大量小块训练，从而学到全局最优的非平稳匹配。在合成数据和Viking Graben实际数据上，PDL相对经典非平稳最小二乘匹配滤波减少了多次波残留，并更好地保留了弱有效信号和波形连续性。