# ChemCoTBench 基准

作者提出 Latent JEPA 框架，把自回归学习与对一个或多个未来视图的联合嵌入预测结合，并为化学推理设计文本与分子预测目标，使连续潜在思维在不逐字展开中间步骤的情况下预判后续推理与分子结果；在 ChemCoTBench 上观察到分子优化以及若干编辑与反应指标的提升，表征分析显示未来预测使潜在思维对分子结果更具信息量、与化学结构的对应更强。

作者提出 Latent JEPA 框架，把自回归学习与对一个或多个未来视图的联合嵌入预测结合，并为化学推理设计文本与分子预测目标，使连续潜在思维在不逐字展开中间步骤的情况下预判后续推理与分子结果；在 ChemCoTBench 上观察到分子优化以及若干编辑与反应指标的提升，表征分析显示未来预测使潜在思维对分子结果更具信息量、与化学结构的对应更强。