# 贝叶斯信誉机制

面向环境可穿戴设备中自主AI智能体的工具调用，DualTrust把授权判定从依赖二级LLM分类器改为确定性的状态与配额门控。它把人类委托人的信用与智能体的贝叶斯行为信誉分开记账，违规惩罚按幂律随累计次数超线性加重，并把每次判定写入可验证的Merkle审计账本。在内存层，10,000次评测的中位延迟为47.10微秒，而对照的神经护栏文献中位数为390毫秒与810毫秒。

面向环境可穿戴设备中自主AI智能体的工具调用，DualTrust把授权判定从依赖二级LLM分类器改为确定性的状态与配额门控。它把人类委托人的信用与智能体的贝叶斯行为信誉分开记账，违规惩罚按幂律随累计次数超线性加重，并把每次判定写入可验证的Merkle审计账本。在内存层，10,000次评测的中位延迟为47.10微秒，而对照的神经护栏文献中位数为390毫秒与810毫秒。