# T-Mem

长期多人群聊里，同一议题会被反复提出、修改和推翻，语义相近的消息可能描述互相冲突的状态。T-Mem 把时间结构当作记忆的核心表示：先用检索到的消息作时间锚点，回到它们扎堆的讨论片段里补回被全局排序漏掉的证据，再按时间顺序把消息组织成带“更新”和“补充”关系的证据森林，压缩低信息片段后交给答题模型。在 GroupMemBench 与 EverMemBench 上，它在 GPT-5.5 和 Deepseek-V4-Flash 两种答题模型下总体准确率均为最高，分别比最强基线高 6.50 至 8.59 个百分点。

长期多人群聊里，同一议题会被反复提出、修改和推翻，语义相近的消息可能描述互相冲突的状态。T-Mem 把时间结构当作记忆的核心表示：先用检索到的消息作时间锚点，回到它们扎堆的讨论片段里补回被全局排序漏掉的证据，再按时间顺序把消息组织成带“更新”和“补充”关系的证据森林，压缩低信息片段后交给答题模型。在 GroupMemBench 与 EverMemBench 上，它在 GPT-5.5 和 Deepseek-V4-Flash 两种答题模型下总体准确率均为最高，分别比最强基线高 6.50 至 8.59 个百分点。