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# 推理努力自适应

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  1. Aleph Alpha

    Kolibri把推理长度做成可调档位:低档保留96%高分,只花35%的推理长度

    Aleph Alpha发布的Kolibri是一个混合推理模型,用户可在系统提示中用一句话选择不推理、低、中、高三档推理强度。由于监督微调数据没有标注推理强度,团队按同一数据集、同一难度等级下的推理长度对每条推理轨迹做事后标注,并用2B学生模型复现大模型判定的题目难度。在24个基准中的23个上,中档推理长于低档、高档更长;低档保留高档分数的96%,推理长度为其35%,发布模型保留98%的分数、使用76%的补全token。

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