# Principia框架

科学原理现在可以由大语言模型在测试阶段边做实验边构造和修订，而不必只靠专家把观测一点点翻译成解释。此前做这一步需要大量领域知识、时间和人力，成为发现流程的瓶颈。Principia 把相关输入及其观测结果成对比较、写出因果假说，再按相似性聚类归纳出反复出现的原理，并用新观测修订假说、重建原理；在分子优化、蛋白序列工程、基因扰动与分子性质预测基准上，它优于依赖内部知识、经验摘要或外部检索的基线，分子优化五项任务平均 AUC@10 为 0.279，经验摘要基线为 0.250。

科学原理现在可以由大语言模型在测试阶段边做实验边构造和修订，而不必只靠专家把观测一点点翻译成解释。此前做这一步需要大量领域知识、时间和人力，成为发现流程的瓶颈。Principia 把相关输入及其观测结果成对比较、写出因果假说，再按相似性聚类归纳出反复出现的原理，并用新观测修订假说、重建原理；在分子优化、蛋白序列工程、基因扰动与分子性质预测基准上，它优于依赖内部知识、经验摘要或外部检索的基线，分子优化五项任务平均 AUC@10 为 0.279，经验摘要基线为 0.250。