# 单细胞多组学整合

FlowAlign把条件流匹配从推理时的生成工具改成训练时的对齐信号：先沿配对样本的插值路径学一个以源模态为条件的速度场，再冻结它，用候选表示所诱导路径的速度残差来训练源侧映射器。在PBMC与BMMC配对单细胞多组学基准上，它把ATAC表示映射进固定的RNA PCA空间，FOSCTTM低于所比较的整合方法与同架构配对基线，同时NMI、ARI等结构指标更高。合成数据与图像—文本对齐任务上也报告了同类改进。

FlowAlign把条件流匹配从推理时的生成工具改成训练时的对齐信号：先沿配对样本的插值路径学一个以源模态为条件的速度场，再冻结它，用候选表示所诱导路径的速度残差来训练源侧映射器。在PBMC与BMMC配对单细胞多组学基准上，它把ATAC表示映射进固定的RNA PCA空间，FOSCTTM低于所比较的整合方法与同架构配对基线，同时NMI、ARI等结构指标更高。合成数据与图像—文本对齐任务上也报告了同类改进。