Salesforce开源GIFT-Eval-CTX：把促销、天气等前瞻信息喂给智能体，预测误差最多降四成
Salesforce AI Research 开源了 GIFT-Eval-CTX，用来衡量预测系统能否把前瞻性业务上下文转成准确的数值预测。传统时间序列基础模型只吃历史数值，难以利用热浪、封路、软件发布这类已知的未来事件。该基准把上下文拆成宏观趋势与微观事件两层结构化效应，覆盖 20 个真实数据集的 1 万项任务；在历史数据之外加入结构化未来上下文后，GPT-5.6 Sol 的误差下降 40.7%，Claude Opus 4.8 下降 29.6%。