科研智能体不再各自为战：共享研究状态让失败实验变成下一个智能体的起点
科研智能体集群的自我改进不再只靠单个智能体反复试错。此前，失败的实验无法说明是假设错了还是实现错了，整体得分不高的程序里也可能藏着别的智能体需要的组件。SwarmRSI把假设、程序和实验证据作为可继承的研究状态放进共享图，用其他智能体的反馈决定改假设还是修程序，并让保留的假设在别的程序上重测、把互补组件组合起来。在OpenProblems上平均分达76.2，在NatureBench上44.4%的任务追平已发表SOTA，为对比方法中最高；MLE-Bench Lite上81.8%的任务获奖。