# 迭代优化

迭代优化算法可以不再作为程序反复重写，而是被转成可训练的模型。做法是把算法执行轨迹视为计算经验，用自回归方式让前一代种群构成生成下一代的计算上下文，并用与维度无关的种群—时间架构同时刻画种群交互与迭代动态。模型先通过模仿从多种异构教师算法中获取搜索知识，再借助优化反馈直接改进自身，从而把异构搜索知识整合进单一模型，并在未见过的更大维度问题上迁移所学。

迭代优化算法可以不再作为程序反复重写，而是被转成可训练的模型。做法是把算法执行轨迹视为计算经验，用自回归方式让前一代种群构成生成下一代的计算上下文，并用与维度无关的种群—时间架构同时刻画种群交互与迭代动态。模型先通过模仿从多种异构教师算法中获取搜索知识，再借助优化反馈直接改进自身，从而把异构搜索知识整合进单一模型，并在未见过的更大维度问题上迁移所学。